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我们为一家医疗设备销售商设置了广告,并将潜在客户数量增加了 58%

我们弄清楚了如何在医疗设备的推广中清除流动性不足的应用程序并手动收集分析数据

  • 客户:

    一家欧洲公司,销售专业医疗设备,例如冲击波和激光治疗。买家是私人和公立诊所和医疗中心。

  • 任务:

    优化现有的广告活动并增加潜在客户数量。学习过滤掉非流动性请求和垃圾邮件。

  • 结果:

    我们根据 Yandex Direct 工作的当前变化来设置活动。转化率提高了 58%。

由于新算法,我们改变了在 Yandex Direct 中设置营销活动的方法

 

 

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问题:最初,我们针对不同优先级的产品发起了三项广告活动:一级、二级和三级。预算在他们之间相应地分配——“主要”类别的钱最多。在每个活动中,我们都宣传了大量的产品。

这种方法有一个主要缺点——定位不明确。每个设备都有自己的功能和成本,因此,在互联网上搜索不同的关键查询。因此,无法专门定制广告以向对其最感兴趣的人提供广告中的特定产品。我们希望能够找到一种更灵活的预算管理方法并增加收入,但这个假设并没有成立。

解决方案:我们将结构更改为更标准的结构:“1 个产品类别 = 1 个营销活动”。因此,我们可以单独设置广告,例如冲击波治疗设备的广告。

在新的活动中,指标确实有所增加,但随着时间的推移,它们开始停滞,然后完全下降。结果又回到了最初的问题——

广告已经上线,但是线索却很少。

 

发生这种情况是因为算法发生了变 5 种方法助您打造出色的品牌推广效果 化,分段营销活动开始收到更少的流量。相反,我们最近放弃的大型活动开始发挥更好的作用。他们为系统提供了更多数据,让它学得更好。

结果:最后,我们回到了原来的版本,以免浪费预算,并将不同类别的产品组合成更大的活动。

以下是与客户合作的不同时期产品分组的变化。 2024 年,我们继续将活动分为优先活动和次要活动。这不会减

少潜在客户的数量,而且预算也花得很明智。

 

 

在合并小型、针对性强的活动后,所有关键指标都发生了显着变化。与第二阶段工作相比,2023-34年:

  • 广告费用增加97%
  • 潜在客户数量增加了 175%
  • CPL(获取每个潜在客户的成本)- 降低 28.5%

结论:不可能在接下来的几年里只进行一次活动而不做其他事情。广告市场和您可以使用的工具正在发生变化,您需要根据这些变化调整您的方法。有时,最明显的问题解决方案并没有达到预期的效果。在这种情况下,您不应该害怕寻找新的解决方案来改善结果。

我们创建了一个“拐杖”自动化 CRM 系统

任务:客户公司位于欧洲,需要使用我们无法访问的外国分析服务。它无法切换到俄罗斯系统,因为它必须在其网站上接收和存储报告。尽管广告是在俄罗斯推出的,但我们无法收集有关潜在客户的完整分析。

此外,有必要提高申请的质量以及从销售线索到销售的转化。为了实现这一目标,我们希望减少垃圾邮件的百分比并减轻销售部门的额外工作量。然后,管理者将能够更快地处理请求,而不会浪费时间在那些不相关或完全被机器人放弃的请求上。

解决方案:最初,我们构建了一种 CRM 系统的类似系统,几乎是手动填写的。为此,我们向客户请求了有关应用程序的数据,然后将其与我们的信息进行比较。通过这种方式,我们可以分析哪些活动来自垃圾邮件,哪些活动来自高质量的潜在客户,并专门对其进行扩展。

随着时间的推移,我们使用网站分配给访问该页面的人的唯一 ID 使该过程更加自动化。我们已经建立了系统,以便将 ID 与应用程序本身一起发送到销售部门。因此,我们可以手动搜索 Yandex Metrics 报告中的号码并确定用户来自哪里。

结果:尽管客户没有机会使用俄罗斯 買入鉛 服务,但我们仍能够最大限度地减少数据收集的劳动力成本。因此,我们可以优化营销活动及其预算,并立即切断明显缺乏流动性的请求和转换。

结论:有时值得转向非标准解决方案。即使报告是手动收集在一个简单的表格中,它的工作效果也不比高级自动服务差。总有一种方法可以绕过限制并像与“标准”客户一样高效地工作。

我们找到了一种方法来清除不相关的应用程序

任务:人们经常来到该网站寻找廉价的家用电器。例如,这些设备可以是微电流设备或超声波面部清洁设备。

患者也对广告做出反应。例如,他们正在寻找一家进行波疗法的诊所,但最终却发现了一个销售此类手术设备的网站。用户不专心地阅读网站上的广告和信息并留下请求。

我们客户的目标受众是大型私人和公共医疗中心的采购经理或所有者。该公司销售专业设备,每台设备售价数百万卢布。这不是消费品,客户往往有很长的决策周期。正因为如此,实际转化可能会很低——交易量不是很多,

但都带来了不错的利润。

解决方案:目标受众非常狭窄,即使详细阐述搜索查询,也很难如此精确地设置广告。与剩余的点击和请求数量相比,最终购买商品的客户样本非常小。因此,针对如此一小部分买家的数据是无关紧要的。

相反,我们开始向客户询问不仅涉及买家的信息,还涉及所有“好的”应用程序的信息。我们分析了可以购买商品但最终因某种原因拒绝交易或尚未达成交易的用户。这有助于扩大样本并优化 Direct 中的营销活动。结果,申请数量减少了,但质量却显着提高。

结论:申请量大并不一定意味着广告成功。准确分析谁访问该网站以及原因非常重要。当涉及医疗设备等特定产品时,引线的质量起着更重要的作用。

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