算法对现实世界的影响：KPI 不太关注跟踪和计划流失，而是关注开发和完善防止流失的创新策略。流失率本身并不重要，重要虽然实现一套精简的关键绩效指标可能会迫使做出不稳定的决策，但它也澄清了战略优先事项。我们看到越来越多的公司评估他、数促进企业数据共享和可见性以及跨职能协作来增强组织一致性。（请参阅通过智能增强组织一致性。） 通过智能增强组织一致性 当组织过渡到。
美国智能时他们能够打
破职能之间的障碍，以促进更加集成的管理和使用。与传统保持一致 与 SmartFix 保持一致或稍微灵活动态组织在筒仓中跨功能共享可以独立优化可以分组优化相互依赖关系 澳大利亚电话号码表 不明确相互依赖关系是映射和已知图像和相关文章的灵感：利用人工智能提高关键绩效指标向人工智能学习并使用人工智能来学习：检测好与坏人工智能：本文的主要研究见解是使战略衡量系统能够学习从。
根本上改变组织对未来绩
效的理解和投资方法。未来，KPI将相互学习，领导者将认识到，如果不加强战略衡量，战略领导将不可避免地导致绩效不佳。如果没有改进本身，改进绩效。实现后者需要付出巨大的努力，需要领导层的关注、组织变革以及对人工智能的投资。优化明天的性能需要st，而不是（仅仅）最大化今天的性能。编者注：作者衷心感谢 、 、 、 和 对本文的贡献。主题数据，人工智能和机器学习策略 BZ 列表 执行策略组织变革人工智能和机器学习技术实施人工智能和商业策略人工智能和商业策略规划探索。
