的是确定哪些策略和优惠最有可能且最具成本效益来吸引客户留下来。另外，一家电信公司利用人工智能从只能预测客户流失可能性的系统转变为建议下一步行动以获得更高投资回报率的系统。研究发现，对于一些客户来说，下一步行动就是根据终身价值标准让他们离开。新系统认识到并非所有的流失都是平等的。这种方法从根本上改变了公司衡量客户流失和提高绩效的方式。在这样的环境下，客户流失不再仅仅衡量客户流失：它将价格与防止客户流失的选项结合在一起。这种能力意味着编制不。
再是人力管理的唯一来源人工智
能驱动的 KPI 将焦点和价值从跟踪给定战略指标的进展转移到了解最重要的指标是什么。传统是回顾性的，智慧是固定目标，而智力则具有适应性。其实关键 澳大利亚电话号码表 是让他们适应。（参见从被动指标到主动智能。） 从被动指标到主动智能 下表比较了传统的不同特征，传统倾向于被动和向后看，而智能则更加主动和着眼于未来。传统智能 KPI 回顾性前瞻性 静态自适应跟踪 绩效驱动。
行动 行政来源 通过动态进行衡
量 人工智能和人力管理 不可知的我们 算法措施 管理措施：什么衡量绩效，但什么衡量绩效？随着人工智能学习能力的扩展和提高，它们对于领导力将变得 BZ 列表 更加重要。因此，它们的表现和影响需要严格的持续评估。正如领导层应定期评估员工绩效一样，他们也需要定期评估个人和集体 KPI，以确保成功的业务成果。许多高管告诉我们，精简投资组合是一项关键但艰巨的挑战。
