在联络中心管道上快速搜寻「人工智慧」会显示可追溯到年的文章！如果要发生的话，能不能快点完成？贴上「人工智慧」标签的主题范围充其量只是让讨论变得混乱和混乱。我认为围绕这次对话的部分挑战和困惑是人工智慧的定义。我们谈论的是允许客户自行选择特定队列的吗？或者可能是即时座席协助，让系统根据自然语言处理向座席显示如何导航通话的建议。
贴上「人工智慧」标签的主题
范围充其量只是让讨论变得混乱和混乱。正是因 伊拉克电报数据 为这种混乱，我宁愿直接跳到最后。机器会取代我们的工作吗？是的，我想是的。什么时候会发生？我不知道。会怎样发生呢？我不知道。为什么会发生呢？我不知道。对我来说，何时、如何或为什么不如「那又怎样」那么有趣。机器取代了我们的工作，那我们该怎么办？我们可以采取勒德分子的方式，试着发起一场推翻科技的革命。
但如果说我们从《骇客任
务》中学到了什么的话，那就是我们无法战胜机器（我只 购买工作职能电子邮件带领数据 看过前三个……第四个发生了什么重要的事情吗？）。科技的进步不会停止。但仅仅因为科技不会停止前进，机器正在取代我们的工作，并不代表我们无能为力。联络中心现在可以而且应该开始采取措施，为未来做好准备。软技能和硬技能我相信，随着机器变得越来越聪明，我们的硬技能将变得越来越不重要。
随着中的预测变得更加自动
化和智能，我们已经在某种程度上看到了这一点。我们在品质管理中看到了这一点，因为的通话都会被评分并自动产生指导见解。我们在聊天机器人中看到了这一点，它已经能够在没有人工互动的情况下为客户提供答案。我们寻找指导见解、标准化数量或为客户提供答案的能力的价值已经开始减弱，并且随着机器变得更加智能，这种价值将继续减弱。
这就是为什么我们的软技能
将使我们在未来脱颖而出。注重人性的软技能，例 巴林电话清单 如好奇心、提出伟大的问题以及以同理心和友善的态度对待他人。好问题和好答案我们已经看到人工智慧和机器学习在储存、使用和处理大量资料的能力方面取得了一些惊人的进展。量子运算的进步让未来看起来更快、更大，也更容易找到伟大的答案。
然而，要找到答案，你必须
先有一个问题，我认为我们需要关注这个问题。我们中有太多人以解决问题和寻求答案为职业。如果有人需要知道如何设定多技能路由集，我们就是他们的人。如果有人需要了解为什么服务水准下降但行销没有改变任何东西，他们会来找我们。然而，在未来，解决问题和给出答案将由机器来完成。这并不新鲜，我们都已经习惯了能够透过谷歌搜寻我们的任何问题并在几秒钟内得到答案。
