白皮书通过比较在评估相同数字医疗属性时使用 DES/P 获得的分数与使用 SUS 获得的分数来验证患者数字体验量表 (DES/P) 框架。
介绍
了解数字化患者体验需求和偏好至关重要，因为当今许多医疗服务都包含数字化元素。认识到客观评估这些数字化互动的必要性，我们开发了患者数字化体验量表 (DES/P)。1这一创新框架专门用于量化和衡量医疗保健领域的现代数字化患者体验。
DES/P 框架的灵感来源于成熟的系统可用性量表 (SUS)，该工具近三十年来一直是用户体验评估的基石。SUS 在各个领域都拥有公认的有效性和可靠性，而 DES/P 的建模旨在为患者数字体验提供类似的见解。
本白皮书旨在通过比较 DES/P 获得的分数和 SUS 在评估相同数字医疗属性时获得的分数来验证 DES/P 框架。我们的目标是建立两者之间的明确相关性，确认 DES/P 作为衡量和改善医疗保健数字体验的工具的有效性。这项研究不仅是为了证明 DES/P 的可靠性，还为了强调其作为医疗保健行业增强患者数字互动的标准工具的潜力。
利用 DES/P 将用户体验原则应用于医疗保健
凭借超过 25 年的患者研究经验，我们始终认识到需要一个能够准确衡量患者数字体验的框架。系统可用性量表 (SUS) 创建于 1986 年，是一种广泛使用的用户体验评估工具。然而，它并不是专门针对医疗保健或医疗服务而设计的，它由十个一般性问题组成，例如“我发现系统不必要地复杂”和“我对使用该系统感到非常自信。
DES/P 由 Intechnic 的 UX 研究人员开发，旨在满足医疗保健和制药行业日益增长的量化和衡量数字患者体验的需求。它基于深入的用户体验 (UX) 研究，涉及广泛的患者访谈和用户测试。
亲和力图用于分析患者反馈，确保 DES/P 的标准既全面又能反映患者的实际期望和体验。3这一过程确定了 12 项关键标准，然后将其组织成对以患者为中心的体验至关重要的三个核心类别：价值、简单性和连接性（图 1）。
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DES/P 与 SUS 的统计相关性分析
在我们的研究中，我们同时应用了 DES/P 和 SUS 框架来评估相同的三个数字属性，旨在探索这两个量表获得的分数之间的相关性。这项比较分析共包括 21 名患者（年龄：44-73 岁；57% 为男性/43% 为女性）。
通过对从这两个不同框架获得的分数进行统计相关性分析，我们试图了解 DES/P（一种专门为数字医疗体验设计的工具）与 SUS（一种更通用的用户体验量表）之间的一致程度。目标是通过检查其结果与广受认可和认可的 SUS 的结果的接近程度来验证 DES/P 模型，从而确定 DES/P 在评估医疗保健领域患者数字体验方面的可靠性和相关性。
尽管两种评分系统基于的问题数量不同，并产生不同的输出量表，但它们都是李克特量表的表示，产生线性连续的输出。为了比较 SUS 和 DES/P 分数，对 12 个 DES/P 问题的回答赋予了相同的权重并相加。将总分与计算出的总体 SUS 分数进行比较，得出相关值。
报告 DES/P 和 SUS 分数之间存在很强的相关性
我们的分析显示，使用 DES/P 和 SUS 框架获得的顶线分数之间存在很强的相关性。在对收集了 DES/P 和 SUS 分数的多项研究进行综合分析时，我们发现相关系数 (r) 为 0.73。这种强相关性凸显了 DES/P 在反映既定的 SUS 指标方面的有效性，尤其是在数字医疗领域。
对 DES/P 中各组分数的进一步分析显示，它们与总体 SUS 分数存在不同程度的相关性。简单性类别中的问题组显示出最高的相关性 (r = 0.89)。这是一个合乎逻辑的结果，因为 DES/P 中的简单性类别与 SUS 问题密切相关，并且反映了通用的 UX 原则。
DES/P 的连接性和价值类别与 SUS 分数呈现出中等相关性，r 分别为 0.51 和 0.47。这种中等相关性表明这些类别涉及更具体的医疗保健和以患者为中心的用户体验方面，而这些方面在 SUS 框架中并不那么突出。
结论
随着医疗技术的发展，改善患者用户体验的需求变得至关重要，尤其是随着数字工具在患者护理中的作用越来越大。消费者希望数字技术能够简化和增强他们与医疗专业人员和组织的互动，因此患者参与技术对于患者满意度以及有效的沟通和护理至关重要。
这些发现不仅证实了 DES/P 框架的有效性，还揭示了它与 SUS 的一致性和差异性。强相关性（尤其是在简单性类别中）证实了 DES/P 在捕捉与患者体验相关的通用 UX 原则方面的有效性。其他类别中的中等相关性强调了专门针对医疗保健的领域，为以患者为中心的 UX 提供了细致入微的见解。各个问题之间的不同程度的相关性进一步凸显了数字医疗保健中患者体验的独特性和专业性。
从个人层面来看
DES/P 中关注导航、易用性、语言和完整 什么是内部链接？ 性的问题与总体 SUS 分数具有较高的相关性 (r= 0.75-0.84)。相比之下，与福利、同理心、信任、社会认同和全渠道相关的问题与总体 SUS 分数的相关性较低 (r= 0.24-0.36)。这种差异凸显了 DES/P 捕捉到的以患者为中心的体验的独特方面，而这些方面在 SUS 的一般 UX 原则中并不那么普遍。
此外，在每个 DES/P 类别中，问题都相互关联，组内相关性在 0.55 和 0.62 之间变化。我们研究中报告的所有相关性均在 95% 的置信水平或以上达到显著水平。
图 1.患者数字评估量表 (DES/P) 问卷
在 DES/P 中，这 12 个标准中的每一个都按 1（差）到 10（优秀）的等级进行评分，患者为每个标准提供分数。这些分数的平均值即为 DES/P 的总 BJB 目录 体分数，反映了患者的整体数字体验。此外，通过将标准分组为上述类别，DES/P 可以针对患者体验中的特定领域进行重点分析。
同样
SUS 方法要求用户对十项内容进行评分，评分范围从“非常同意”到“非常不同意”。这些回答被转换成数值，合计起来，然后乘以 2.5，将评分范围从 0-40 改为 0-100。在这个系统中，SUS 分数高于 68 被认为高于平均水平，而分数低于 68 则表示用户体验低于平均水平。
